机器视觉（AOI）之图像质量定量评价：全参考&半参考&无参考评估
2021年3月18日17时03分
广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。根据原始参考图像是否存在/图像大小是否与待评价图像一致，IQA可分为三类：全参考（fr IQA）、缩小参考（rr IQA）和无参考（nr IQA）。全参考评价只能在原始图像未失真的情况下进行，难度相对较低。其核心思想是比较两幅图像的信息量或特征相似度。由于资料充分，研究更为充分，各项评价指标也更为成熟。在实际应用中，往往无法获得准确的参考图像或参考图像，因此半参考和无参考评价也具有很高的实用价值。无参考评估是另极端情况。在这种情况下，只有扭曲的图像，没有任何参考图像，所以这是具有挑战性的。半参考评价只有原始图像的部分信息或从参考图像中提取的部分特征，介于fr-iqa和nr-iqa之间。郑重声明：1、部分内容来源于网络，本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的。2、本文仅供学术交流，非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系删除。
