机器视觉（AOI）之图像质量定量评价标准分类
2021年3月17日17时03分
广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。从评价对象上分，QA可分为图像质量评价（IQA）和视频质量评价（VQA）。本文的主要特点是图像质量评价，视频质量评价与图像质量评价有许多相似之处。主观评价和客观评价图像质量评价分为主观评价和客观评价。主观评价是易懂的评价方法，即根据观察者的主观感受来评价图像质量。一个常见的操作过程是给出原始图像（参考图像）和失真图像（待评价图像），让观看者对失真图像进行评分，然后将所有主观评分相加得到平均主观评分。近年来，主观评价方法在神经网络图像识别和风格转换中得到了广泛的应用。客观评价的思想是利用特定的数学模型来量化参考图像和评价图像之间的差异。检验客观图像质量评价算法是否可靠的标准是其是否符合人们的主观质量判断，即客观评价得分高的失真图像也应具有较高的主观评价得分。主观评价费时费力，受观看者个人喜好、显示设备、情绪等诸多因素影响；而客观评价具有自动化、评分不随观看者转移等优点，已成为图像质量评价研究的重点。因此，有必要设计一个能够自动准确预测图像质量的数学模型。
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