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机器视觉（AOI）之机器学习导论（1）

2021-06-28

广东吉洋视觉：Mini LED,SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。机器学习是指计算机基于数据分布建立概率统计模型，并利用该模型对数据进行分析和预测。根据学习数据分布方式的不同，可分为有监督学习和无监督学习：
有监督学习是从标记数据（x为变量特征空间，y为标签）出发，通过选择模型和确定学习策略，然后利用适当的算法进行计算学习最优模型，并利用模型对过程进行预测。如果Y的值是有限的或是无限的，可以分为分类模型或回归模型。
无监督学习：从未标记的数据（x是变量特征空间）中，通过选择的模型和确定的学习策略，然后使用适当的算法学习最优模型，并利用该模型找出数据的统计规律或内部结构。根据应用场景可分为聚类、降维和关联分析模型。
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