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机器视觉（AOI）之深度学习的四个学习阶段（1）

2021-06-07

广东吉洋视觉：Mini LED,SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。入门级可以掌握以下技能：
1、能够处理小数据集；
2、了解经典机器学习技术的关键概念；
3、了解经典网络 DNN、CNN 和 RNN 。
一、数据处理
入门级使用的数据集非常小，可以放入主存。应用这样的操作只需要几行代码。现阶段，数据包括音频、图像、时间序列和文本。
二、经典机器学习
在进一步深入学习之前，学习基本的机器学习技术是一个不错的选择，包括回归、聚类、支持向量机和树模型。
三、网络
掌握常用的网络层和相应的神经网络；Gan，AE，VAE，DNN，CNN，RNN 等。在开始阶段，DNN，CNN 和 RNN 可以先掌握。
四、理论
没有神经网络，没有深度学习，没有（数学）理论，没有神经网络。你可以从理解数学符号开始。你可以从矩阵，线性代数和概率论开始。
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