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机器视觉（AOI）之缺陷检测问题（1）

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缺陷的定义
目前，识别缺陷的方法有两种，第一种是有监督的方法，即使用标记缺陷（包括类别、矩形盒或逐像素）的缺陷图像输入网络进行训练。此时，"缺陷" 是指标记区域或图像；第二种是无监督的方法，即学习正常和无缺陷的样本，学习正常区域的特征，并通过网络检测异常区域。

缺陷检测任务

缺陷检测的任务分为三个阶段：缺陷分类、缺陷定位和缺陷分割。如下图所示，缺陷分类需要对缺陷类别（不同颜色、空洞、经络）进行分类；缺陷定位不仅需要获取缺陷类别，还需要标记缺陷位置；缺陷分割按像素将缺陷从背景像素分割出来。

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