机器视觉（AOI）之深度学习中的图画切割：语义切割 vs. 实例切割
广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。在切割进程本身，有两个粒度等级：语义切割 - 将图画中的一切像素划分为有意义的目标类。这些类是“语义上可解释的”，并对应于实际国际的类别。例如，你可以将与猫相关的一切像素分离出来，并将它们涂成绿色。这也被称为dense猜测，因为它猜测了每个像素的意义。实例切割 - 标识图画中每个目标的每个实例。它与语义切割的不同之处在于它不是对每个像素进行分类。如果一幅图画中有三辆车，语义切割将一切的车分类为一个实例，而实例切割则识别每一辆车。
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