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机器视觉(AOI)之机器视觉中彩色成像必须考虑的十个问题(1)

2020.12.09

在为你的产品开发最适合的机器视觉系统时,需要考虑很多因素,以下列出开发过程中需要考虑的一些问题:
颜色准确性/差异化
首先要考虑的是应用程序所需的颜色精度和差异程度。在某些应用中,机器视觉相机必须区分检测到的颜色和目标值之间的距离。在这一领域,高精度机器视觉用户需要比能够接受较低精度和差异化水平的用户更先进的相机。

如前所述,插值和低灵敏度是提高颜色精度和差异化水平的两个主要障碍。插值可能导致颜色检测的细微差异,因为它需要周围像素的平均值来确定每个像素的颜色值。因此,当机器视觉系统试图区分细微的颜色差异时,您可能不知道颜色的阴影实际上是不同的,或者它们只是拜耳插值中的变化。

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